프로젝트/ML-Agents

프로젝트/ML-Agents

2. Unity ML-Agents 2.0 튜토리얼 (기초편)

프로젝트 개요 Unity ML-Agents 2.0 튜토리얼 프로젝트는 기존에 진행했던 Unity ML-Agents 튜토리얼 프로젝트에서 사용한 ML-Agents 0.8.1 버전보다 더욱 업데이트된 버전인 ML-Agents 2.0 이후 버전에 대응하도록 기존 내용을 보강한 프로젝트입니다. 기존 버전에 비해 다룰 내용이 훨씬 다양해진 만큼 내용을 기초편, 응용편으로 분리해서 출시하게 되었고 기초편의 내용으로 아래와 같이 파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습이라는 책과 유니티 머신러닝 에이전트 완전 정복 (기초편)이라는 인프런 강의를 출시하게 되었습니다. https://wikibook.co.kr/pytorch-mlagents/ 파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습: 다양한 게..

프로젝트/ML-Agents

1. Unity ML-Agents 튜토리얼 프로젝트

프로젝트 개요 Unity ML-Agents 튜토리얼 프로젝트는 Reinforcement Learning Korea 에서 진행한 프로젝트로 Unity ML-Agents 의 사용법을 정리하는 튜토리얼 프로젝트입니다. 딥러닝의 기초, 강화학습의 기초, 유니티를 이용한 환경 제작, 유니티 머신러닝 에이전트의 사용 방법 등의 내용을 포함하며 해당 내용을 정리하여 다음과 같이 텐서플로와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습이라는 책을 출간하였습니다. 알고리즘 모든 알고리즘은 파이썬과 텐서플로를 통해 작성되었으며 텐서플로 1.5 이상에서 실행이 가능합니다. 이 책에서 제공하는 심층강화학습 알고리즘들은 다음과 같습니다. DQN: 소코반 환경에서 에이전트를 학습하기 위한 Deep Q Network(DQN) 알고리..

RLKorea
'프로젝트/ML-Agents' 카테고리의 글 목록